Machen Sie KI zum Teammitglied.
Nicht zum Solo-Tool.
Make AI a teammate.
Not a solo tool.
In den meisten Product-Teams ist KI ein Einzelwerkzeug – das Wissen über Produkt, Business und Arbeitsweise bleibt außen vor. Dieses Programm bringt Ihr Team auf ein gemeinsames AI-Level und macht verstreutes Team-Wissen für die KI nutzbar.
In most product teams, AI is an individual tool – the knowledge about your product, business and ways of working stays out of reach. This program brings your team to a shared AI level and makes scattered team knowledge usable for AI.
Für Product-Teams in Konzernen, Scale-ups und Startups.For product teams in enterprises, scale-ups and startups.
KI ist heute ein Solo-Sport.
Today, AI is a solo sport.
Jeder chattet für sich. Die Fachexpertise der anderen Rollen, das implizite Wissen in den Köpfen und die Inhalte in Slack, Confluence, Jira und Miro bleiben außen vor. Das Ergebnis ist Output in einer von drei Formen:
Everyone chats on their own. The expertise of other roles, the implicit knowledge in people's heads and the content locked in Slack, Confluence, Jira and Miro all stay out of reach. The result is output in one of three forms:
Generisch
Generic
Antworten auf Lehrbuch-Niveau, die an Ihrem Produkt, Ihrer Strategie und Ihren letzten Entscheidungen vorbeigehen.
Textbook-level answers that miss your product, your strategy and your latest decisions.
Plausibel falsch
Plausibly wrong
Überzeugend in der eigenen Rolle, schwach in angrenzenden Disziplinen. Sieht aus wie gute Arbeit – und wird routiniert durchgewunken.
Convincing within one role, weak in adjacent disciplines. It looks like good work – and gets waved through.
Offen halluziniert
Openly hallucinated
Erfundene Fakten, Quellen, Namen. Nur erkennbar, wenn jemand die Fakten kennt und gegenprüft.
Invented facts, sources, names. Only caught when someone knows the facts and checks.
Das ist kein KI-Problem.
Es ist Wissen, das nicht zugänglich ist – weder für die KI noch für Ihr Team.
This isn't an AI problem.
It's knowledge that isn't accessible – not to AI, and not to your team.
Mehr Tools und mehr Training haben es nicht gelöst.
More tools and more training haven't solved it.
Nur 7 % der Unternehmen sehen ihre fortschrittlichste Gen-AI-Initiative in Product Development. In der IT sind es 28 %.
Only 7% of companies place their most advanced gen-AI initiative in product development. In IT it's 28%.
wissen nicht, wie sie KI auf ihren konkreten Job anwenden. Die Zahl steigt seit 18 Monaten – trotz Kursen und Trainings.
don't know how to apply AI to their actual job. The number has been rising for 18 months – despite courses and training.
78 % stimmen zu, dass KI ihre Arbeit deutlich effizienter macht. Aber nur 32 % stimmen zu, sich auf den KI-Output verlassen zu können.
78% agree AI makes their work significantly more efficient. But only 32% agree they can rely on AI output.
Mehr Lizenzen und mehr Prompt-Training verschieben das Problem nicht.
Es braucht das Fachwissen, das den Output bewerten kann – und das Wissen, das nie bei der KI ankommt.
More licenses and more prompt training don't shift the problem.
What's needed is the expertise to judge the output – and the knowledge that never reaches the AI.
Drei Säulen, die KI im Team tragfähig machen.
Three pillars that make AI work at team level.
Zugängliches Wissen
Accessible knowledge
Produkt-, Business- und Entscheidungswissen wird für die KI nutzbar – über den Pfad, der zur Quelle passt: anbinden, kuratieren oder explizit machen. Tool-agnostisch: Es wandert mit, wenn Sie Modelle wechseln.
Product, business and decision knowledge becomes usable for AI – via the path that fits the source: connect, curate or make explicit. Tool-agnostic: it moves with you when you switch models.
Rollen-Playbooks mit Methode
Role playbooks with method
Wie jede Rolle tatsächlich arbeitet, wird für die KI explizit: Vorgehen, Qualitätskriterien, Quellen, Output-Format. Ergebnis: Output, der klingt, als käme er aus Ihrem Team – wiederverwendbar und prüfbar.
How each role actually works becomes explicit for AI: the steps, the quality criteria, the sources, the output format. The result: output that sounds like it came from your team – reusable and reviewable.
Eine geteilte Wissensbasis
A shared knowledge base
Was reinkommt, was sich ändert, wer was reviewt: ein Team-Commitment mit klaren Vertrauensstufen und Pflege-Prozess – damit die Basis vertrauenswürdig bleibt.
What comes in, what changes, who reviews what: a team commitment with clear trust levels and a maintenance process – so the base stays trustworthy.
Drei Workshop-Tage, eine Build-Phase.
Three workshop days, one build phase.
Bestandsaufnahme
Taking stock
Wo steht das Team? Wo liegt das Wissen, worauf hat die KI heute Zugriff, und wie gut ist es für die KI strukturiert?
Where does the team stand? Where does knowledge live, what can AI access today, and how well is it structured for AI?
Zielbild
Target picture
Jede Rolle priorisiert ein Wissensthema, von dem das Team am meisten profitiert.
Fokus statt Vollabdeckung – ein MVP, kein vollständiges System.
Each role prioritizes one knowledge topic the team benefits from most.
Focus over full coverage – an MVP, not a complete system.
Bauen pro Rolle
Building per role
Über vier bis sechs Wochen macht jede Rolle ihr Wissen zugänglich und baut ihr Playbook an echten Projekten – mit individueller Begleitung pro Rolle.
Over four to six weeks each role makes its knowledge accessible and builds its playbook on real projects – with individual support per role.
Der Proof
The proof
Jede Rolle zeigt ihr Ergebnis, das Team reviewt quer durch die Rollen.
Dann die Übergabe in den Alltag:
Ownership, Pflege-Stufen und ein wiederkehrendes KI-Forum.
Each role shows its result, the team reviews across roles.
Then the handover into daily work:
ownership, maintenance levels and a recurring AI forum.
Ein bewusst kleiner Start, der trägt.
A deliberately small start that holds.
Am Ende hat Ihr Team einen funktionierenden MVP:
ein zugängliches Wissensthema pro Rolle mit Playbook, ein bis zwei Themen auf Team-Ebene und ein geteiltes Commitment. Drumherum die Strukturen, die es weiterführen.
At the end your team has a working MVP:
one accessible knowledge topic per role with a playbook, one or two team-level topics, and a shared commitment. Around it, the structures that keep it running.
Onboarding wird kürzer
Onboarding gets shorter
Neue finden Entscheidungen und Kontext an einem Ort – statt Wochen mit Interviews bei Kollegen.
New joiners find decisions and context in one place – instead of weeks of interviews with colleagues.
Risiko wird kleiner
Risk gets smaller
Wenn eine Schlüsselperson geht oder fehlt, geht das Wissen nicht mit ihr.
When a key person leaves or is out, the knowledge doesn't leave with them.
Eine erlernte Arbeitsweise
A learned way of working
Brief, Erwartungen, Feedback, Review, Ownership – praktiziert, nicht nur gehört. Bleibt, auch wenn das nächste Tool kommt.
Brief, expectations, feedback, review, ownership – practiced, not just heard. It stays, even when the next tool arrives.
Bereit für Agents
Ready for agents
Skills, Plug-ins, Custom GPTs und Agents setzen strukturiertes Team-Wissen voraus. Wer es hat, erweitert – statt von vorn zu beginnen.
Skills, plug-ins, custom GPTs and agents all require structured team knowledge. Those who have it extend – instead of starting over.
Und wenn Ihr Team kein Product-Team ist?
And if your team isn't a product team?
Dann sind Sie hier genauso richtig. Was für Product-Teams funktioniert, lässt sich auch auf andere Teams übertragen.
Die Methoden dieses Programms bleiben die gleichen. Das Ziel ist für jedes Team dasselbe:
Then you've come to the right place. What works for product teams can also be applied to other teams.
The methods used in this program remain the same. The goal is the same for every team:
Statt dass jeder solo mit eigenem Wissen promptet, arbeitet die KI mit dem, was das ganze Team weiß.
Instead of everyone prompting solo with their own knowledge, the AI works with what the whole team knows.
Aus verstreutem Marken- und Kampagnenwissen wird eine geteilte Basis. Die KI arbeitet mit Positionierung, Ton und Learnings des ganzen Teams, nicht mit dem, was eine Person gerade in den Prompt für die nächste Kampagne schreibt.
Scattered brand and campaign knowledge becomes a shared base. AI works with the positioning, tone and learnings of the whole team, not just what one person happens to type into the prompt for the next campaign.
Win-Stories, Einwandbehandlung und Pricing-Logik der Top-Seller werden zum geteilten Team-Wissen. Die KI arbeitet mit dem Wissen und den Erfolgen aus dem ganzen Team, statt jeder Einzelne nur mit seinen letzten Deals.
Win stories, objection handling and pricing logic from your top sellers become shared team knowledge. AI works with the knowledge and wins from across the whole team, not just each person's own last deals.
Policies, Werte und das implizite „Wie machen wir das hier" werden explizit und für alle nutzbar. Was das Team mit KI erstellt, von der Stellenausschreibung bis zum Onboarding-Material, folgt dem gemeinsamen Standard, statt der Auslegung eines einzelnen Teammitglieds.
Policies, values and the implicit "how we do things here" become explicit and usable for everyone. What the team creates with AI, from job posts to onboarding material, follows the shared standard, not a single team member's own reading.
Die Annahmen hinter Forecasts, die Logik der Reportings und das Wissen um vergangene Abschlüsse liegen in Modellen und Köpfen einzelner Controller. Als geteilte Basis fließen sie in das, was das Team mit KI erstellt: Analysen, Kommentierungen, Management-Reportings, statt dass jeder seine eigene Herleitung mitgibt.
The assumptions behind forecasts, the logic of your reporting and the knowledge of past closes sit in models and the heads of individual controllers. As a shared base they feed what the team creates with AI: analyses, commentary, management reporting, instead of each person supplying their own derivation.
Account-Historie, Renewal-Risiken und was in vergleichbaren Accounts funktioniert hat, liegen verstreut bei einzelnen Teammitgliedern. Als geteilte Basis fließen sie in das, was das Team mit KI erstellt: QBR-Vorbereitung, Account-Pläne, Renewal-Briefings, statt dass jeder nur aus seinen eigenen Accounts schöpft.
Account history, renewal risks and what worked in comparable accounts sit scattered across individual team members. As a shared base they feed what the team creates with AI: QBR prep, account plans, renewal briefs, instead of everyone drawing only on their own accounts.
Produktwissen, Workarounds und Lösungswege sitzen in einzelnen Köpfen und alten Tickets. Als geteilte Basis tragen die Antwortentwürfe und Wissensartikel, die das Team mit KI erstellt, das Wissen und den Ton des ganzen Teams: konsistent, statt von Bearbeiter zu Bearbeiter zu schwanken.
Product knowledge, workarounds and solution paths sit in individual heads and old tickets. As a shared base, the reply drafts and knowledge articles the team creates with AI carry the knowledge and tone of the whole team: consistent, instead of varying from agent to agent.
Wie der Zuschnitt für Ihr Team konkret aussieht, besprechen wir am besten in 15 Minuten. Das PDF gibt Ihnen vorab den vollen Überblick.
How it maps to your team specifically is best worked out in a 15-minute call. The PDF gives you the full picture up front.
Was wir oft hören.
What we often hear.
„Wir haben KI doch schon eingebunden."
"But we've already integrated AI."
Notion AI, Confluence AI, Slack- und Drive-Konnektoren sind Tool-Anbindung, keine Wissens-Kuratierung. Test: „Warum haben wir Feature X nicht gebaut, obwohl es auf der Roadmap stand?" Diese Entscheidung steht fast nirgends geschrieben.
Notion AI, Confluence AI, Slack and Drive connectors are tool integration, not knowledge curation. Test: "Why didn't we build feature X even though it was on the roadmap?" That decision is written down almost nowhere.
„Wir sind agentic-first und bauen ein Agentensystem."
"We're agentic-first and building an agent system."
Gut – das braucht strukturiertes Wissen als Fundament. Sonst halluzinieren die Agents auf der fehlenden Wissensebene und das System bricht unter Last zusammen. Bauen Sie das Fundament jetzt, nicht erst, wenn es in Produktion querschlägt.
Good – that needs structured knowledge as its foundation. Otherwise the agents hallucinate on the knowledge layer they're missing and the system breaks under load. Build the foundation now, not once it fails in production.